流动电流絮凝控制系统实训装置

时间：2024-03-12人气：作者：

流动电流絮凝控制系统实训装置,*视觉机器人实训装置

技术指标
1.处理水量：30L/h；
2.工作电源：AC220V±10%、50Hz，单项三线制、功率800W，安全保护：具有接地保护、漏电保护、过流保护；
3.电源线路及控制线的安装：须使用环保阻燃电气配线槽，规范整理符合国家标准，具有绝缘、防弧、阻燃自熄等特点，布线整齐，安装可靠，便于查找、维修和调换线路；
4.装置外形尺寸：2100×450×1800mm。
主要配置及参数
1.原水高位水箱、均流槽、絮凝池、沉淀池、混合槽：透明有机玻璃材质、厚度10mm；
2.原水箱和清水箱各1个：白色PP板，厚度10mm，底板上安装有放空阀，方便将水排净；
3.搅拌电机1台（功率25W、转速90rpm）、不锈钢搅拌桨1套；
4.电动搅拌装置1套、调速器1只；
5.潜水泵、流量计；
6.投药泵、药液箱；
7.台面（白色10mm厚PP板）、拉丝银双色板标牌（设备各主要组成单元名称，便于学生了解设备）；
8.电源控制系统：双面亚光密纹喷塑电控箱1只、漏电保护器（德力西）、电压表、带灯自锁按钮开关（正泰）、线槽等组成，控制箱面板采用铝质凹字技术制作；
9.公元ERA配套连接管道和阀门、弯头；

流动电流絮凝控制系统实训装置,*视觉机器人实训装置

特点和优势
（1）开箱即用。部署边缘计算终端，配置17寸高清IPS触摸屏，支持十点触控，内部含储物单元格，支持键盘、鼠标、电源适配器，以及实验教具的存放。上电即用，用户无需配置任何外设。
（2）支持两种开发环境。实验软件提供jupyter notebook和VS2015两种开发环境，其中jupyter notebook采用Python编程语言，VS2015采用C++编程语言，用户根据实际需要选择，可满足不同院校的教学要求。
（3）双视觉系统设计。包含标准机器视觉系统和云台视觉系统，可开展静态、动态两种环境下的机器视觉实验。
（4）源代码开放。开放全部软件框架和算法级源代码，学生可在代码层面，通过调参、代码填充等方式进行应用和验证性质的课程基础实训，也可参考实验指导书，自行编写代码，进行相对复杂的项目实训。教师则可依托该平台，进行深度的二次开发。
系统主要功能模块
1.边缘计算终端
边缘计算终端采用NVIDIA公司的Jetson Nano处理器，该处理器具备GPU运算功能，既可作为边缘计算终端（即小型电脑）使用，也可进行基于深度学习的数字图像处理相关的分析和运算。通过在处理器中部署视觉系统SDK、Python和OpenCV等相关软件和框架，以及与外接设备的通讯协议，学生即可完成从视觉系统硬件搭建、图像采集、图像处理，到实验流程设计与论证，再到视觉系统和外部设备的联动控制等一系列功能，无需另外配置电脑。

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